Comunicado
La inteligencia artificial (IA) abre nuevas posibilidades para el análisis financiero y la gestión empresarial, pero su aplicación requiere supervisión humana para garantizar la precisión de los datos y la calidad de las decisiones, señaló la investigadora Gloridiana Mendoza Medrano durante una conferencia impartida a estudiantes de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS).
La actividad, titulada “El Algoritmo de la Rentabilidad: IA y Datos para Decisiones Financieras con Impacto Social”, fue organizada por la Facultad de Contaduría y Administración (FCA) como parte de la Jornada Universitaria del Conocimiento UAS 2026.
Dirigida a estudiantes de la Licenciatura en Administración de Empresas, la conferencia abordó cómo las nuevas tecnologías permiten optimizar procesos financieros, analizar información y apoyar la toma de decisiones tanto en las finanzas personales como en las organizaciones.
“Ahora, con la inteligencia artificial, vamos a irla trabajando y aplicando a todas esas personas que llevan las finanzas en el día a día; incluso en las personales, para hacer estados financieros y realizar interpretaciones. Y, ¿por qué no?, aplicarla en la empresa donde estamos laborando para obtener mejores resultados”, indicó la profesora e investigadora de la FCA.
Mendoza Medrano enfatizó que el uso de estas herramientas debe acompañarse de criterios éticos y rigor profesional, debido a que los sistemas de inteligencia artificial pueden generar errores y no sustituyen la evaluación de los especialistas.
"No hay que dejarle todo a la inteligencia artificial ni omitir la revisión, porque al final del día es un algoritmo y puede contener errores. Es ahí donde interviene el administrador o el director de finanzas: para examinar la información proveniente de esa base de datos financieros, verificar que sea correcta para la toma de decisiones y guiar a la empresa hacia un futuro mejor", explicó.
La investigadora agregó que este tipo de actividades busca despertar el interés de los jóvenes por la innovación y la investigación, alentándolos a ampliar los conocimientos adquiridos en las aulas y explorar oportunidades de desarrollo en el ámbito científico.
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